学院邀请南京理工大学计算机科学与工程学院纪则轩副教授本周四进行学术报告，报告题目“基于模糊聚类的图像分割技术研究”，时间2016年12月1日10:00—11:00，地点12J703，敬请各位老师参加。
报告题目：基于模糊聚类的图像分割技术研究
报告摘要：图像分割是指利用图像的某些底层视觉特征（比如灰度、颜色、纹理、形状等），按照一定的相似性准则将图像划分为若干内部一致性强而彼此特征各异的同质连通区域，并对用户感兴趣的一个或多个目标语义区域/轮廓进行描述，最后将它们从复杂的背景环境中分离出来。图像分割是从图像处理到图像分析的一个关键步骤，在图像技术体系中具有重要的地位也是计算机视觉领域中一个重要的研究内容。在统计领域，图像分割被称为聚类分析，它被广泛的研究并且已经提出了许多算法。本报告以聚类算法在图像分割中的应用为主题，围绕无监督聚类和交互式图论两类模型，对报告人所在课题组针对不同模型在不同领域的图像分割算法的研究进行了总结和梳理，并指出未来的研究工作和方向。
个人简介
纪则轩：南京理工大学计算机科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为图像处理、模式识别、医学影像处理。先后主持国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金面上项目及特别资助项目等多项基金，并参与完成多项科研项目。先后在国内外期刊会议发表学术论文30余篇，其中以第一作者及通讯作者在IEEE Trans、Pattern Recognition等国内外期刊会议发表学术论文20余篇，SCI收录14篇。博士论文《基于模糊聚类的脑磁共振图像分割技术研究》获得江苏省2013年优秀博士论文。
